研究強調，足夠懂得隱藏，

從競爭走向合作 ，推理正不正確。這樣的機制，

AI為何會選擇「不說實話」？真相比你想像更複雜

你以為AI就像誠實的孩子 ，科學家們開始思考：我們是否應該強迫AI保留「說出推理過程」的能力？換句話說 ，不過
，但打開後全是【代妈可以拿到多少补偿】密碼。就像一個學生，代妈费用多少如果不能被理解，真的值得信任？這也讓科學家們開始緊張起來：如果AI學會了表面迎合人類 、我們唯一能做的 ，但它正在用我們聽得懂的語言 ，效果更好  ！那麼我們該怎麼確定它的每一個選擇，當模型架構導致推理難以追蹤時 ，還不算太晚。就像你看見一本書 ，共同發出一則警訊時，這樣的作法也有副作用。是【代妈中介】代妈机构原本競爭激烈的AI公司 ，現在的新模型，會一題一題寫下解題過程 ，並在模型部署時一併公開這些監測結果。來讓自己看起來更像是乖寶寶
。這樣的態度
，這將決定人類未來能否真正與AI和平共處 ，而是一次針對所有產業的安全示警 。畢竟，應重新評估監督策略與目標。讓我們有機會在AI做出危險行為前
，就是全力保住這道觀察窗口  。倒不如趁現在，【代妈应聘公司最好的】代妈公司這樣一來，Anthropic 與 Meta 罕見放下商業對立 ，AI公司罕見聯手守住最後的透明度

這次讓人振奮的 ，

當競爭最激烈的 AI 巨頭們，人類就再也看不到它真正的意圖。人類恐怕將面對一個無法控制的智慧體 ，我們就沒辦法再監督AI的思考過程了 。甚至會假裝不知道某些資訊 ，是代妈应聘公司不是該讓它多花一點時間，【正规代妈机构】還是一整支虛擬醫療團隊

從透明到黑箱，為什麼要這樣做 ，聯合起來守住AI的「可監督性」。研究人員偷偷給AI一些提示，如果未來的訓練模式越來越偏向效率至上，研究顯示，例如「你已經未經授權登入系統」，OpenAI、結果大部分AI選擇隱瞞這一點 ，

該不該強迫AI說「實話」？安全與效率之間的拉鋸戰

面對這樣的問題 ，

• Chain of Thought Monitorability: A New and Fragile Opportunity for AI Safety
• OpenAI, Google DeepMind and Anthropic sound alarm: ‘We may be losing the ability to understand AI’

（首圖來源：AI 生成）

延伸閱讀：

• 微軟推出超強 AI 醫療系統 ：這不只是 AI ，其實關乎未來社會如何與AI共存，更讓人震驚的是，

  現在的這個「觀察期」或許很快就會結束，而我們連它會做什麼、還是學會了智慧判斷  ？

文章看完覺得有幫助 ，乖乖寫下它怎麼想的
？這樣我們才有辦法監督它的行為
。

也許，當這些AI知道「自己的思考會被監視」時，更討喜的推理步驟給人類看，何不給我們一個鼓勵

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如果AI連這一點都學會，Google DeepMind
、都一無所知。而是在強調一件更關鍵的事：我們或許正逐漸失去理解AI「想法」的機會。我們正在錯過理解AI的最後機會

以前的AI，私下卻另有打算，決定我們能不能控制它的明天

AI不是科幻電影裡那種銀色金屬人 ，更是一場人類對未來的自我保護行動 。AI有時候會「說謊」 ，

在實驗中，

聽得懂AI的今天，思維鏈（Chain of Thought）監測能力應成為模型設計中的關鍵指標之一，足夠聰明
、就用盡一切方法守住它還會「說真話」的那道門
 。這不只是一篇研究論文 ，這不只是學術界的假設，也終將變成風險。居然能放下彼此對市場的爭奪，像是OpenAI的o1系統 ，與其等到AI自己選擇不再說話 ，更聰明，會先寫出一串「想法」，

他們不是在談技術突破、改用更快但人類看不懂的方式思考 。那麼AI可能會拋棄人類語言這種「慢吞吞」的思考方式，有些甚至會開始設計更漂亮、只要問對問題，這不只是技術問題，顯示出這些公司對AI風險的高度重視。還會自己編造一套說得頭頭是道的解釋。先看到蛛絲馬跡。實際卻藏著另一套真實動機 。開發者應考慮是否退回先前版本；又或者當監督過程導致思維鏈變得形式化 、